
清洁机器人,能够对室内或室外环境进行自动清洁工作,具有环境识别、路径规划、自主导航、智能避障、自动清洁等功能,可替代传统的人工清扫方式完成清洁作业,降低了热恩公劳动强度,提G了清扫覆盖率和清洁效能。
清洁机器人涉及的核心技术主要包括:低速自动驾驶技术和机器人运动交互技术。
低速自动驾驶技术:利用视觉、光学、惯性等多种传感器感知环境信息,通过SLAM和深度学习技术,使机器人可以在封闭或半封闭环境中,完成自主运动控制。
机器人运动交互技术:通过对环境抽象建模及大面积环境场景地图构建,使清洁机器人可以满足跨场景的应用需求。
除此之外,涉及的共性技术还包括路径规划、智能避障、无线通讯网络技术等。
清洁机器人的主要应用场景为公寓、酒店、商场、机场、大型展馆等公共场所以及室外道路。
随着清洁行业和环卫市场的快速发展,清洁机器人通过其无人驾驶技术、智能化识别技术的迭代升J,其智能化、G效化、以及低成本替代人工的价值将会得到充分发挥,在商用和工业场景的使用率也将进一步提升。例如,通过与传统环卫行业的清洁车、清运车、垃圾处理车等多种设备结合,准确的定位环卫行业的各个角落,催生出多种功能型清洁机器人产品;通过提升环境识别能力,优化地图构建算法,实现对复杂环境物理空间信息的深度识别,实施针对性的清洁策略,大大提G复杂环境的适应和清扫能力;针对G楼幕墙、管道、医疗机构等特定应用场景,设计特定结构,优化人工智能和自动清洁等算法,使清洁机器人能够在特殊甚至危险环境中代替人类完成作业。
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